糖尿病是一項全球性的醫療健康挑戰，2019年全球約4.63億成年人患糖尿病(IDF數據)。中國有1.16億糖尿病患者，預計2030年達到1.4億。糖尿病視網膜病變(DR)是糖尿病的眼部并發癥，發病率高達30%，若不進行治療或治療不及時，將造成視力不可逆損傷或失明。DR 成為中國致盲的主要原因，造成了亞重的經濟和社會負擔。DR在早中期均不會引起任何癥狀，然而只有及早發現并及時治療，才能預防失明。提高DR的早期診斷和治療是我國政府《全國五年計劃之眼保健(2016-2020年)》的主要目標之一，預防DR引起的失明是我國衛生保健的一項挑戰。

 

　　英國國家DR致盲率的降低證明了篩查計劃的有效性，中國若學習英國的篩查體系，需要訓練DR讀片員，及定期體系的維護，這在我國并不切實際且成本高昂，因而在中國開展DR篩查還需克服許多實際問題。目前我們與英國利物浦大學有由全球挑戰性研究基金(EPSRCGCRF)贊助的合作項目，致力于開發新的便于攜帶的眼底成像設備用于中國DR篩查。該合作項目取得了良好的進展，且計劃在2021年初在廈門開始進行臨床試驗。近年來，人工智能(AI)在醫學領域得到了空前的發展，在眼科疾病診斷中顯示出巨大潛力。越來越多的證據表明AI將減少DR篩查的工作量和成本，有望成為中國DR篩查的可行的解決方案。

 

　　該研討會將與英國利物浦大學合作舉辦，在中國廈門舉行。研討會基于我們的國際合作項目的成果，旨在尋找新的AI技術為DR和其他致盲疾病(如青光眼和年齡相關性黃斑變性)的篩查提供新的解決方案。通過研討會，來自中英國家不同領域的6位著名專家分享經驗和知識，與青年研究者互動，提高青年研究者對DR和AT的認識，培養對全球公共衛生挑戰的認識和使命感，進一步探索解決方案。

 

　　在研項目《福建省年齡相關性黃斑變性流行病學調查研究》，我們采用與社區和基層醫院合作模式對篩查對象進行病史采集，同時進行眼底照相(ZEISS)及眼底光學相干斷層掃描(OCT)檢查?；谠摿餍胁W調查，我們獲取大數據資料，為AI開發提供了夯實基礎。我們將通過該次研討會更近一步探討優化眼底疾病篩查方法，建立更多的社區和基層醫院連接與合作，并通過與當地政府相關部門溝通，共同促進健康管理的發展。